Pemateri
Deskripsi
Topic 1: Pendekatan Machine Learning dalam Analisis Tutupan Lahan dan Dinamika Deforestasi
- Hari 1 : Back to basic python, dan Pengolahan Awal Data Citra dengan Library GEEMAP
- Hari 2 : Pengolahan Lanjut Data Citra serta Pembuatan Sampel Training
- Hari 3 : Analisis Tutupan Lahan menggunakan Algoritma XGBoost serta Analisis Deforestasi
Topic 2: Pemodelan Pola Spasial Vegetasi Untuk Penentuan Prioritas Rehabilitasi Daerah Aliran Sungai (Studi Kasus Blok Tanjungmedar, Sumedang)
- Hari 4 :Pendalaman Teori
- Hari 5 : Praktik Analisis Spasial
- Hari 6 : Implementasi & Layout
Sesi bootcamp
1
Back to basic python, dan Pengolahan Awal Data Citra dengan Library GEEMAP
Pengenalan Software (Google Colab dan QGIS) Back to Basic Python Filtering and Download Data Citra Sentinel-2 dengan Python dan Library GEEMAP Pengolahan Awal Data Citra dengan Python dan beberapa Library Python...
2
Pengolahan Lanjut Data Citra serta Pembuatan Sampel Training
Review Klasifikasi Tutupan Lahan dan Analisis Deforestasi Pembuatan Spectral Index dengan Python Pembuatan Data Citra Baru dengan Original Band + Band Spectral Index Pembuatan Data Sampel di QGIS Pemrosesan Data Sampel di Google Colab...
3
Analisis Tutupan Lahan menggunakan Algoritma XGBoost serta Analisis Deforestasi
Review Algoritma XGBoost XGBoost Training Processing dan Accuracy Assesment Hyper Parameter Fine Tuning dan Save Model Menghasilkan Peta Tutupan Lahan 2 Tahun yang Berbeda Analisis Time Series Perubahan Tutupan Lahan (Melihat Deforestasi) di QGIS...
4
Pendalaman Teori
Pengantar DAS dan Tantangan Rehabilitasi Data Spasial untuk Rehabilitasi DAS Metode Analisis Spasial Interpretasi Hasil & Zonasi Aksi Review dan Tanya Jawab...
5
Praktik Analisis Spasial
Pengolahan Data Geotagging Analisis Tendensi & Dispersi Analisis Pola Titik & Autokorelasi Pembuatan Peta Zonasi Aksi Review dan Tanya Jawab
6
Implementasi & Layout
Penentuan Pos Monitoring & Rute Patroli Strategi Intervensi Lapangan Layout & Dokumen Operasional Studi Kasus & Penutup


